KI-Workflow LangStax
Sparen Sie bis zu 80 % Übersetzungskosten mit LangStax –
einer KI-gestützten Übersetzungslösung
LangStax – KI-Übersetzer neuester Generation
Menschen verbinden Wissen, Erfahrung und Recherche, um Informationen in Erkenntnisse umzuwandeln. LangStax überträgt dieses Prinzip auf KI: unsere KI-Lösung analysiert parallel mehrere Ressourcen, gewichtet Ergebnisse nach Relevanz und liefert kontextsensitive Übersetzungen. Dadurch sinkt der Aufwand fürs Post-Editing deutlich gegenüber Ausgaben generischer LLMs.
Translation Memories und Glossare als Anhaltspunkt für das Wording
Dem LangStax-Workflow können ein oder mehrere Translation Memories hinzugefügt werden.
Den Translation Memories kann eine Gewichtung nach Prio 1, Prio 2 oder anderen Kriterien zugeordnet werden.
Glossare jeglicher Art werden unterstützt.
Die Translation Memories unterliegen einer vorgeschalteten, AI-basierten Korrekturschleife:
ein vorgeschaltetes Korrekturmodul stellt sicher, dass nur fehlerfreie Translation Units aus dem TM für die Generierung neuer Übersetzungen verwendet werden.
Styleguides, Spezifikationen und Datenschutz
Der Stil der bereits vorhandenen Übersetzungen wird analysiert und in zukünftigen Übersetzungen wiedergegeben.
Die sprachlichen Regeln, Konventionen und Styleguides werden vorgegeben und von KI beachtet.
LangStax ist DSGVO-konform, mit verschiedenen Hosting-Optionen, einschließlich in der EU befindlicher Server für garantierte Datensicherheit.
Integration vom Source-, Target-Kontext und Übersetzungshistorie
Bei der Generierung der Übersetzung analysiert die KI alle relevanten Teile des gesamten Kontexts, wodurch „Halluzinationen“ vermieden werden.
Die Generierung erfolgt kontextsensitiv, dabei wird ein- und mehrsprachiger Kontext berücksichtigt.
Dank der Anbindung an die Übersetzungshistorie „erkennt“ die KI, wie ähnliche Inhalte zuvor übersetzt wurden und übernimmt durchgehend konsistent Stil, Begriffe und Formulierungen.
Context Mining: für Texte mit wenig oder gar keinem Kontext, z. B. Stücklisten, wird der benötigte Kontext aus anderen Quellen einbezogen, z. B. aus der Kunden-Dokumentation.
